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Inteligencia artificial podría prevenir lesiones en futbolistas: así funciona el avance

El sistema creado en la universidad Simón Bolívar puede ayudar a la recuperación en lesiones comunes

Los datos, analizados por IA pueden prevenir lesiones comunes en el fútbol Foto: Cortesía prensa Universidad Simón Bolívar

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La implementación de la tecnología en el rendimiento de los deportistas es algo que lleva ya tiempo implementándose. Ahora, con la llegada de la Inteligencia Artificial, el análisis de datos podría tener un nuevo rumbo.

Lo nuevo

Es común ver a los futbolistas con pecheras que contienen un dispositivo que envía datos para la interpretación de parámetros como la distancia recorrida o el rendimiento del cuerpo del futbolista durante el partido. También, es normal la utilización de analistas de video para preparar partidos según diferentes actuaciones de los equipos rivales.

Palestino vs. Millonarios. Foto:AFP

Sin embargo, la Inteligencia Artificial ahora podría dar una mano en la interpretación de los datos e, incluso, podría ayudar a prevenir futuras lesiones. El Sistema de Evaluación de Fuerza Muscular(SEFUM) creado en AudacIA, el centro de inteligencia artificial y robótica de la Universidad Simón Bolívar, cumpliría con este fin dejando a la IA la tarea de interpretar parámetros en el rendimiento de los futbolistas.
El sistema, que ya está en etapa de pruebas, tuvo como primeros sujetos a las jugadoras del plantel profesional del Junior de Barranquilla el pasado lunes. El sistema fue creado en conjunto por fisioterapeutas e ingenieros enfocados en la actividad física.

¿Cómo funciona?

Sefum es un sistema conformado por dos dispositivos que utilizan sensores para recolectar datos: Jumptech y Nomid.
El primero, es un tapete que analiza el salto de los deportistas y recoge datos de tiempo, aterrizaje, fuerza e, incluso, la simetría entre las piernas. Por otra parte, Nomid es un tipo de banco en el que los deportistas, arrodillados y sujetados por los tobillos, se inclinan hacia adelante hasta quedar con el torso recto. Con este ejercicio, se recogen datos de fuerza y rendimiento de músculos de las piernas

Santa Fe eliminó al América Foto:@SantaFe y @JoseFallaR

Los parámetros recogidos por los dos dispositivos, analizados por la Inteligencia Artificial y comparados con lesiones comunes de los futbolistas, pueden hacer que, la predicción o recuperación de los futbolistas sea más enfocada y mejore los tiempos.
“Sefum permitirá a los departamentos médicos enfocarse en la necesidad de cada atleta" aseguró Reynaldo Villarreal, director de AudacIA. Además, el dispositivo está pensado para mejorar los análisis a nivel mundial, pues, según Raúl Polo, doctor en Ciencias de la Salud, “Las plataformas validadas a nivel mundial arrojan hasta 26 parámetros, con Sefum podemos obtener datos de más de 80 parámetros”.

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