AWS anuncia nuevos modelos fundacionales y capacidades GenIA: aquí algunos detalles

Lo nuevo de la empresa es la disponibilidad Bedrock, Titan Embeddings, CodeWhisperer y QuickSight.

Estas son las novedades. Foto: Sitio: AWS/iStock

PERIODISTA29.09.2023 10:41 Actualizado: 29.09.2023 15:25

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Amazon Web Services (AWS) dio a conocer una serie de novedades en el campo de la inteligencia artificial generativa para sus clientes, con el objetivo de impulsar el aprovechamiento de la IA generativa en sus estrategias de datos.

Estos son los nuevos modelos funcionales GenIA

Estas innovaciones incluyen la disponibilidad general de Amazon Bedrock y Amazon Titan Embeddings, así como la próxima disponibilidad de Llama 2 en Amazon Bedrock y nuevas características para CodeWhisperer y QuickSight.

Una de las destacadas novedades es Amazon Bedrock, un servicio que proporciona una variedad de modelos fundamentales de alto rendimiento provenientes de empresas líderes en IA, como AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI y Amazon.

Además, ofrece un conjunto completo de capacidades que los clientes necesitan para desarrollar aplicaciones de IA generativa, simplificando el proceso de desarrollo y manteniendo la privacidad y seguridad de los datos.

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Daviplata cuenta con más de 15 millones de clientes. Foto:iStock

Esta ya está disponible de forma general, lo que permite a los clientes experimentar con diversos modelos fundamentales para una amplia gama de casos de uso y personalizarlos con sus datos de manera privada. También se ofrece un curso digital gratuito para introducir a los estudiantes en el servicio y capacitarlos en el uso de la IA generativa.

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Además, estese convierte en el primer servicio de IA generativa completamente gestionado que ofrece Llama 2 de Meta a través de una API gestionada, que estará disponible en las próximas semanas.

Esto permitirá a los clientes construir aplicaciones de IA generativa impulsadas por modelos Llama 2 sin la necesidad de configurar o istrar infraestructura.

Amazon Titan Embeddings y CodeWhisperer

En cuanto a Amazon Titan Embeddings, un modelo de lenguaje grande, ya está disponible de forma general y facilita a los clientes comenzar con la generación aumentada de recuperación (RAG) para potenciar cualquier modelo fundamental utilizando sus propios datos.

Por otro lado, la capacidad de personalización de Amazon CodeWhisperer permite a los clientes adaptar de forma segura las sugerencias, utilizando su propio código base, lo que abre nuevas posibilidades de productividad para los desarrolladores.

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Chat Inteligencia Artificial. Foto:EFE/iStock

Amazon QuickSight incorporó nuevas capacidades de autoría de Business Intelligence generativo, destinadas a ayudar a los analistas comerciales a crear y personalizar visualizaciones utilizando comandos en lenguaje natural.

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Este contenido fue reescrito con la asistencia de una inteligencia artificial, basado en la información publicada por Europa Press, y contó con la revisión de la periodista y un editor.