Desarrollan una IA que puede aprender e imitar el estilo de la escritura a mano
Esta nueva tecnología promete ser de gran ayuda para personas con dificultades para escribir.
Inteligencia Artificial. Foto: iStock
PeriodistaActualizado:
En una innovación significativa en el campo de la inteligencia artificial, investigadores de la Universidad de Inteligencia Artificial Mohamed bin Zayed (MBZUAI) en Abu Dabi, Emiratos Árabes Unidos, han desarrollado una IA capaz de aprender e imitar el estilo de escritura a mano de un individuo. Este avance se ha logrado mediante el análisis de solo unos pocos párrafos escritos por el .
El proyecto, liderado por el profesor asistente de Visión por Ordenador en MBZUAI, Hisham Cholakkal, se originó por curiosidad.
Su equipo investigó técnicas preexistentes, descubriendo que la mayoría se basaba en el aprendizaje automático a través de redes generativas antagónicas (GAN). Estas redes, aunque capaces de capturar el estilo general de un , incluyendo inclinación y ancho de trazo, encontraban dificultades en reproducir correctamente las ligaduras de las palabras.
Inteligencia Artificial. Foto:iStock
Innovación y desafíos en la replicación de la escritura
Optando por una metodología diferente, los investigadores de MBZUAI recurrieron a los transformadores de visión (ViT), un modelo de procesamiento visual usado en el reconocimiento de imágenes.
Como explican en una publicación en el sitio web de la universidad, los ViT permiten procesar dependencias de largo alcance, esenciales para comprender cómo los autores enlazan caracteres y letras o espacian las palabras, según Fahad Shahbaz Khan, vicepresidente del Departamento de Visión por Computadora.
Este estudio inicial, centrado en la escritura en inglés, abrió la posibilidad de expandirse a otros idiomas, como el árabe, que presenta mayores retos por la manera en que se conectan sus letras.
Inteligencia Artificial. Foto:iStock
Para evaluar la efectividad de esta nueva IA, denominada HWT, los investigadores la compararon con otras tecnologías de generación de escritura como GANwriting y el modelo Davis et al., utilizando textos de seis escritores diferentes. Mientras Davis et al. logró imitar la inclinación del texto pero no los detalles específicos del estilo, GANwriting se vio limitado por la longitud de las palabras.
A pesar de su potencial, los desarrolladores están considerando las implicaciones éticas de su uso, dado que la escritura a mano es una representación de la identidad personal.
La patente de esta herramienta, una fusión de tecnologías antiguas y modernas, ha sido registrada en la Oficina de Patentes y Marcas de Estados Unidos. La IA HWT no solo es un avance tecnológico notable, sino que también promete ser de gran ayuda para personas con dificultades para escribir.
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*Este contenido fue reescrito con la asistencia de una inteligencia artificial, basado en la información publicada por Europa Press, y contó con la revisión de la periodista y un editor.
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