Tesla está revolucionando el mundo de la inteligencia artificial con Cortex, un supercomputador diseñado para entrenar la inteligencia artificial (IA) que mejorará los vehículos automáticos de la compañía.
A través de un video en la red social X,
Elon Musk enseñó cómo luce el interior de Cortex en la sede de Tesla en Austin, Estados Unidos.
En la grabación se muestran algunos pasillos del interior de la infraestructura, donde se ven cientos de compuestos electrónicos que serán los que le darán vida al supercomputador.
El objetivo principal de Cortex es contribuir al gran proyecto que tiene la compañía de llegar a la conducción completamente autónoma. La función del supercomputador es crear y mejorar constantemente los modelos de IA, para luego enviarlos vía internet a los vehículos, mejorando su independencia.
A pesar de no estar listo, el sistema ya necesita de dos edificios para poder albergarse y refrigerarse. Este clúster está compuesto por más de 100 mil tarjetas gráficas, capaces de procesar millones de datos y videos al tiempo.
Las reacciones de los s en las redes son muy variadas, pues mientras gran parte de ellos se encuentran asombrados por la creación de la compañía, otros aseguran que es terrible el uso que le ha dado a la IA.
“Si Tony Stark fuera real, desearía ser tan genial como Elon Musk”, “Hay que dar prioridad a las aplicaciones médicas de la IA. Resolver el cáncer a nivel individual. Solucionar la caída del cabello. Resolver enfermedades. Estas deberían tener prioridad sobre la mayoría de sus aplicaciones”, “Eso sí que es impresionante”, “Es impresionante todo lo que han puesto en línea teniendo en cuenta que esto era un solar hace sólo unos meses”, son algunos de los comentarios que dejaron en la publicación.
La inteligencia artificial usada por Tesla
Aunque Tesla es reconocida por ser una de las empresas más grandes a nivel mundial en la creación de vehículos eléctricos y otros componentes relacionados, no es la primera vez que la compañía trabaja con inteligencia artificial.
Según ‘The Logistics Word’, para contribuir a su objetivo principal, Tesla ya ha desarrollado anteriormente otros métodos de IA que han ayudado a la construcción de un sistema autónomo para sus vehículos, como el sistema dojo, las redes neuronales de Tesla, los algoritmos de autonomía, las bases del código y la evaluación de infraestructura.
Todos estos compuestos de información permitirán a los vehículos detectar objetos con más facilidad, estimar la profundidad de los lugares en los que se encuentre y tomar decisiones incluso en situaciones complejas.
Además, estos sistemas también le han permitido a la compañía desarrollar softwares que les ayudarán a solucionar problemas relacionados con la conducción automática y a generar un piloto automático eficiente para ser integrado en los vehículos.
ERIKA LUCIA IBAÑEZ GARCIA
REDACCIÓN ALCANCE DIGITAL
EL TIEMPO
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