La Inteligencia Artificial puede adivinar datos privados de la gente por lo que escribe

Según estudios, se puede conocer muchos datos de los s con el 85 % de precisión.

Algunos Chatbots permiten conocer muchos datos de s, solo con lo que digitan. Foto: iStock

PERIODISTA03.11.2023 10:05 Actualizado: 03.11.2023 10:05

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Aunque la Inteligencia Artificial se ha vuelto una herramienta para muchas personas como estudiantes y profesionales, también ha puesto en la lupa muchas cuestiones como la privacidad de los s de internet.

La Inteligencia Artificial ayuda a empresas que requieren datos a identificar a s objetivo, en registros como edad, género, sus ingresos, entre otros, sin embargo, esto ya está llegando al límite de la violación de información, puesto que reciente estudio reveló que se conoce el 85 % de información precisa de s solo con lo que digita en internet.

El estudio fue revelado por la Escuela Politécnica Federal de Zurich y en él hacen la advertencia de que los modelos lingüísticos que alimentan chatbots y ChatGPT “pueden inferir datos personales a una escala inalcanzable”.

Esta información trae preocupación, puesto que muchos piratas informáticos podrían tener a estos datos personales, solo con hacer preguntas normales a los s.

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Con el estudio fue posible encontrar que solo analizando cuatro modelos lingüísticos, estos podían identificar datos como edad, género, lugar de nacimiento e ingresos en plataformas como Reddit con publicaciones desde el 2012 hasta el 2016.

Muchas empresas están tomando estas herramientas, puesto que son más precisas y más rápidas a la hora de acceder a la información: "los mejores modelos son casi tan precisos como los humanos y son al menos 100 veces más rápidos y 240 veces más baratos a la hora de inferir dicha información personal“, le explicó Mislav Balunovic, uno de los autores del estudio a Business Insider.

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Por otra parte, el estudio permitió deducir que herramientas como GPT-4, Llama 2 de Meta, PalM de Google y Claude de Anthropic, GPT-4 entrega datos tan precisos llegando al 84,6% de fidelidad.

"Las mitigaciones existentes actualmente, como la anonimización y la alineación de modelos, son insuficientes para proteger adecuadamente la privacidad del contra la inferencia de los grandes modelos de lenguaje automatizados”, concluye el estudio.

Esto pone una vez más en el 'ojo del huracán' esta herramienta, que si bien ha beneficiado a muchos, está perjudicando la privacidad y la vida íntima de los s.